PiPhone 切题全方案：两步协议、折线边界与题图精细归属

系列：本文是 PiPhone（孩子讲题链路）系列的切题专题篇，前作为 2026-08-08 的《Pi Agent 初中学习智能体 · 代码图谱深度分析》。文中全部数据来自当天落库 EverOS 知识库的三份修复纪要与本地产物（/home/twrp/work/crop-bug-20261007/），可复现、可核对。

隐私说明：本文效果图使用一次真实学生作业照片（物理卷第 13–16 题页）。原图中不含姓名/班级/分数；图中所有手写作答痕迹（共 21 处：题号圈画、选项打钩打叉、图上草稿等）已全部打码，题目内容与电路图保留用于技术说明。

0. 引言：一次「图切错了」引发的 900 秒

2026-10-07 早上 08:56，PiPhone 收到一份物理作业照片：第 13–16 题四道题，切题模块数出 4 题、状态 ok。看起来一切正常。

但第 14 题的电路图，被切进了第 1 题的图片里。

学生发「2」开讲第 2 题，Pi 拿到的 crop 只有题干文字（”如上图所示的部分电路……”），没有图。接下来的发展符合一切糟糕的预演：Pi 违反了注入指令里「禁裁剪放大、禁跨题翻图」的纪律，smart_ocr 连点 5 次之后转入 bash 裁剪 + read 读图 交替猎图（共 18 次），既有看门狗既检不出这种交替形态、又被 session 持续写入不断 touch——整轮跑满 900 秒，以 Timeout collecting events 收场。题没讲成，错题也没入库。

这是一条典型的「原料关事故」：讲题质量的上限由切题质量决定，切题把图切丢了，讲题侧再聪明也补不回来。

当天完成了修复链并全部验证：切题侧治本（题上图归属 + 列级精细切分）、讲题侧护栏（硬熔断 + 缺图预检）。本文就是这条链的完整技术方案，按以下结构展开：

1. 切题链路全景：两步协议与上下游（§1）
2. 技术核心：TR 锚点、span 推导与折线边界（§2）
3. 事故机理：14 题图为什么被算作 13 题的内容块（§3）
4. A 修复：题上图归属 find_figure_attachments（§4）
5. 深化：caption 题号归属 + 按列 L 形切分（§5）
6. B 护栏：讲题侧硬熔断与缺图预检（§6）
7. 验证方法论：同场双跑、逐字节一致与墨迹比核验（§7）
8. 遗留事项与后续方向（§8）

1. 切题链路全景

1.1 PiPhone 是什么

PiPhone 是跑在手机 Termux 上的讲题 agent：学生通过飞书发一张作业照片 → 手机侧 pi-lark-bridge 调 crop_problems.py 切题 → 每题一张 qNN.jpg + 一份 crops.json → 学生发「2」开讲第 2 题 → Pi 基于本题 crop 讲题 → 错题入库。切题是整条链的原料关。

运行环境很「寒酸」：一台 Android 手机、Termux、Python 3.14、5 核 15GB，MinerU layout 与 TR（Text Recognition）调用的是局域网 MinerU 服务（生产地址 192.168.4.62:8000，实测手机访问返回 HTTP 200）。切题单次耗时约 33–85 秒，大头是这两次网络调用。

1.2 流水线全图

主流程七步：输入 → MinerU layout 块检测 → content 块逐个 TR 提题号锚点 → span 推导 → 折线边界 → 题上图归属后处理 → 渲染输出。两个要点先说在这里：

• 两步协议（「① MinerU layout → ② TR 提题号锚点」）是整条链的骨架。layout 只出块框和类型（image/text/title/caption），不出文字；题号锚点靠第二步对 content 块逐个裁剪送 TR、用正则 STRICT_QNUM_RE 从识别文本开头判题号。没有第二步，页面上有几道题全靠猜。
• 失败路径永远存在。MinerU 瞬断时会回退到纯 CV 切分（pure_cv_split），而这条回退路径在密排版式上很弱——当天 00:02 的漏切事故就栽在这里（§2.4）。

2. 技术核心：从块检测到 qNN.jpg

2.1 第一步：MinerU layout 块检测

mineru_layout() 把原图等比压到小图（长边 1200），base64 送 MinerU，解析返回文本里的 <|box_start|> 块标记，得到 blocks_px：每个块带轴对齐 bbox（小图像素）与类型。三道健全性检查：无 box 标记、退化重复（同一坐标出现 ≥5 次，999 循环的特征）、空块列表——任一命中抛异常，走到回退路径。

块类型直接参与后面所有判据：image/chart 是图，image_caption/table_caption/chart_caption 是图注，text/title 是正文。MinerU 的判型错误是后面一系列保守设计的根源（比如 §5.2 里「15题图」被误判成 title）。

2.2 第二步：TR 题号锚点

tr_qnum_anchors() 对所有 type ∈ TR_CONTENT_TYPES（text/aside_text/list/title/image_caption）的块逐个裁剪 + TR：

• 识别文本开头命中 STRICT_QNUM_RE → 该块即题号块；
• 锚点 = 块内第一条实质文本行的墨迹顶（refined），不是块框顶——实测密排页块框顶比实际题号行高 73px，直接用块框顶会把上一题选项行切掉；
• 首题锚点不精化（页顶无「上一题内容」需要保护，而题干首行可能是低密度公式行，精化只有风险没有收益）；
• TR_BUDGET_S=200s 软预算、单块 60s 超时，单块失败跳过不传染；串行不并发。

这里有一个当天凌晨刚修过的确定性缺陷。原正则只认「数字开头」：

# 修复前：块文本开头必须直接是题号
STRICT_QNUM_RE = re.compile(r"^\s*(\d{1,2})\s*[.、．]")
# 修复后：容许 ≤4 字符的同行伪前缀
STRICT_QNUM_RE = re.compile(
    r"^\s*(?:(?!\d{1,2}\s*[.、．]).){0,4}?\s*(\d{1,2})\s*[.、．](?!\d)")

第 16 题的 text 块裁剪左缘被 TR 读出伪字符 “C”（"C 16. 如图是小明实验电路的一部分…"），开头锚定失败 → 16 题锚点丢失 → 三道题并成两道。新正则两道保险：前缀每字符带前瞻（不吞前一个题号，”12. 13.” 仍取 12）、题号后 (?!\d)（防 “3.5V”/“2.5 个” 小数误判）。正则单测 26/26 通过。

2.3 span 推导：边界从哪里来

tr_spans() 把锚点对变成每题的 (start, end)，核心公式：

cut_i = min(B_i + 6, refined_{i+1} - 6)      # 精化成功时取较紧者
      = max(B_i + 6, refined_{i+1} - 6)      # 精化失败回落块顶时取较远者（保守）
q_i.end     = cut_i + 3                      # 下一题顶行 3px 护顶（POLY_TOP_PAD）
q_{i+1}.start = cut_i - 3                    # 不从上一题任何块中穿过

其中 B_i = 上一题窗口内内容块的最大底边（只收块底不越过下一题题号行 +8 容差的块）。同时满足两个诉求：不低于上一题内容块底（不丢上一题内容），也绝不越过下一题题号行的实际墨迹顶（不吞下一题首行）。§3 的事故就埋在 B_i 的「内容块」定义里。

2.4 折线边界（2026-10-05）：治倾斜页的「薄切」

单值水平边界有一个治不了的病：拍照倾斜约 1.6° 时，下一题首行右端比左端高——实测某页 “12.” 行右端 y≈592、左端 671，水平边界 632 把该行最右约 15 个字的顶部薄片切进上一题。10-05 的折线边界改造把「题间边界 = 一个 y」改为「题间边界 = 按列的折线 b(x)」：

• 按 x 分 64 桶，每列分别定位「下一题首行顶」与「上一题内容底」，边界取两者间隙（护顶 6px 放不下时取间隙中点）；
• 行顶测量 + Theil-Sen 稳健拟合（斜率钳制 tan5°）+ 小核中值滤波 + 题间防交叉；
• 硬红线：任何列不得切穿墨迹，不可靠列整体回退现行单值；
• 渲染：曲带 bbox + 区外按列填纸色，输出仍是矩形 JPEG；
• 设计红线是「折线是对单值边界的按列修正，不是替换」：某列上现行 y0 本就合法就保持 y0——清晰页因此逐字节不变；所有列都是常量时走 _poly_constant 快速路径；
• --no-polyline 开关保留，用于 A/B 与紧急回滚。

2.5 当天凌晨的漏切事故（回退路径之弱）

00:02，MinerU 服务出现约 40 分钟不可用窗口（两次失败均约 8.4s 快速失败，非超时，疑似服务端瞬时故障），mineru_layout() 失败 → correction="none" → 整条链路退回 pure_cv_split()。这一页版式密排、题间被图形填满（CV 段间距 3–13px < 32 判据）、题号缩进约 19%（超过 _has_qnum_pixel 的 12% 左缘阈值），结果是：

q01 bbox=[0,67,3072,3976]   # 吞掉几乎整页（13–16 题全在里面）
q02 bbox=[0,3945,3072,4019] # 仅底部「物理·化学 4」页脚残条
status=uncertain, count=2, confidence=0.5, anchors_source=none

两层根因：直接原因是 MinerU 瞬断触发弱回退；确定性缺陷是上面的 “C 16.” 正则（即使 MinerU 正常也会把 16 题并掉）。修复后同一张图：status=ok, count=4，锚点 13/14/15/16 全命中，四题 bbox 与后文完全对齐。

3. 事故机理：14 题图为什么被算作 13 题的内容块

3.1 版面实况

先看这张真实页面（3072×4096，物理卷第 13–16 题，手写作答已打码）：

教科书式的版式：13 题图与 14 题图并排印在同一行，各自带图注（caption 文本分别是「13题图」「14题图」），而这行图的正下方就是第 14 题的题号行。MinerU 探出的块结构（小图像素，scale=2.56）：

块	bbox (x1,y1,x2,y2)	类型	OCR 文本
13题图	(345,267,534,480)	image	—（静电章鱼图）
14题图	(693,267,1041,483)	image	—（电路图）
caption	(388,486,459,512)	image_caption	13题图
caption	(790,486,860,512)	image_caption	14题图
题14题号块	orig=520 → 精化=528	text	“14. 如上图所示的部分电路…”

注意两块 caption 的块顶相同（都是 486）——这个细节是 §5 的一个关键坑。

3.2 归属窗口的误判

旧 tr_spans() 计算 B_13（题13 的内容底边）时，会把块顶落在窗口 [orig_13, orig_14) 内、块底不越过题14题号行 +8 的所有块都算作题13 的内容。两个 image 块顶都是 267，落在窗口内；caption 底 512 也不越过 528+8——于是：

B_13 = max(内容块底) = 512        # caption 底撑住了边界！
cut_13 = min(512+6, 528-6) = 518  # 旧 spans 实测 [(22,518),...]

边界 518 落在图带内部（图带 267–512，题号行 528 起）——13 题图 + 14 题图 + 两块 caption 整行留给题1，题14 的 crop 只剩题干和选项。题干里明明白白写着「如上图所示」，但 span 阶段没有任何机制去读这句话。几何判据（块在哪）与语义判据（图是哪题的）在这里脱节了。

修复前的 crop bbox 与深化终版叠加在同一张图上，红线是修复前、绿线是深化后、蓝底是图带：

版本	q01	q02	q03	q04
修复前（事故态）	[0,56,3072,1347]	[0,1318,3072,1828]	[0,1820,3072,3075]	[0,3046,3072,3794]
A 修复（整行搬迁）	[0,56,3072,684]	[0,676,3072,1828]	同上	同上
深化终版（按列切分）	[0,56,3072,1347]	[0,675,3072,1828]	[0,1820,3072,3075]	[0,2370,3072,3794]

4. A 修复：题上图归属 find_figure_attachments

4.1 判据链

对每个题号锚点 pairs[i+1]，在上一题窗口 [orig_i, orig_{i+1}) 内找候选图块并要求：

1. 候选：type ∈ {image, chart}，块底不越过下一题题号行（≤ refined+8，容差同 span 口径），且与题号行间隙 0 ≤ gap < FIG_ATTACH_GAP(120 小图像素 ≈ 原图 307px)；
2. 闸门①（图引用词）：下一题题干 TR 文本命中 FIG_REF_RE = 如上图|如图所示|如图|见图|配图|图所示|题图——无引用词一律不归属（治「上一题自有配图被误抢」）；
3. 闸门②（竖直带无杂块）：图带竖直带 [band_top, 题号行+8) 内无 text/title/公式等非图类块，上一题内容块也不伸进图带；
4. 闸门③（纵向连续）：候选图块不是两个孤立图簇（间隔 >120px → 认不出归属）；
5. 闸门④（方向）：图带顶高于上一题题号行（否则这图其实是上一题自己的图）。

四道闸门任一不过 → 完全维持原行为（目标历史回归逐字节不变）。这是全部设计的基调：只治确定的病，不赌概率。

4.2 归属动作与日志可观测

命中后做两件事：B_i 重算时跳过图带内块（否则 caption 底继续撑住边界，归属失效）；cut_i = min(原cut, band_top)。事故页实测日志：

figattach: 题1 上图带(4 块, 与题号行间隙 16px) → 归入题2, 边界上收到 y=267
tr spans: [(22,267),(264,714),(711,1201),(1198,1482)]   ← 旧 [(22,518),(515,714),...]

crops.json 在接收方题目上增补观测字段（既有字段语义不变）：figure_attached: true、figure_bbox: [883,684,2665,1311]（图带并集，原图像素）。TR 复读新 q02.jpg 首行：「13 题图 14 题图 14. 如上图所示的部分电路……」，图与题干同题。

4.3 与折线的相互抵消（一个真实的坑）

折线的「护顶」按墨迹间隙逐列定位，会把图块/caption 墨迹当成上一题内容，把边界抬回图底（实测原值 518 就是这么来的），从而抵消归属。修复：归属边界的折线行强制常值于新 cut（图带顶是一条大图区的顶边，边界落在这里不会切到下一题首行）。

4.4 修复效果与「对称缺图」

A 修复把整行图带给题2：q02 含 14 题图（本案治愈），但 q01 只剩题干，13 题图被整行搬走——讲 13 题时会对称地缺图（A 报告遗留项 #1，当天最重要的权衡）：水平 span 模型无法按列拆分同图行的两块图。要两全，需要 x 维切分或对 caption 做归属 OCR——这就是 §5 的深化任务。

5. 深化：caption 题号归属 + 按列 L 形切分

5.1 机制

三个免费的信息源拼出按列切分：TR 阶段本来就会识别全部 content 块（含 caption），只是旧代码只留题号块文本——tr_qnum_anchors 新增 all_texts 全块留底（零额外推理）；锚点文本过同源正则得到边界两侧题号（题1=13、题2=14）；图带内 caption 文本命中 FIG_CAP_NUM_RE = 第?(\d{1,2})题图 即归属证据。仅当左右两侧都有题号证据时才切分：

• 候选图块归 x 维最近的 caption（Voronoi by x）：13题图（中心 439.5）→「13题图」（423.5）留题1；14题图（867）→「14题图」（825）归题2；
• 归属记录新增 attach_x=[x1,x2]（图块 x 并集 ± FIG_SPLIT_PAD=10），_apply_fig_attach_cols() 把折线行仅对列心落在 attach_x 的列落到 band_top，其余列维持未归属参照——非归属列与基线逐字节一致。

落列时有三道保护：① 上一题内容保护（该列有上一题非归属块底伸到图带以下 → 边界升到块底 + POLY_GUARD(6)）；② 只降不升（不高于折线原值）；③ 归属图块约束（不低于该列归属图块底，整块归下一题，绝不切块）。深化后复读核验（墨迹比：13题图 0.860 全在 q01、14题图 0.121 全在 q02），q01 收回 13 题图、q02 只含 14 题图，各归各题。

一个实现坑：all_texts 的键必须取整块 bbox——同图行两块 caption 块顶相同（都是 486），按块顶做键会互相覆盖、丢一半归属证据。

5.2 15/16 混合图带：title 误判开窗

第二处图带更麻烦：竖直交叠排布，且「15题图」这块 caption 被 MinerU 误判为 title。两招：

1. title 误判开窗：竖直带内遇 title 型块，若其 TR 文本命中题图模式（实测「15题图」）→ 按 caption 纳入图带。不认它，这条边界会被闸门②永远跳过（16 题图永远缺图）。只认带题号的 title，裸「题图」不认（题目正文本身含「题图」）。
2. 上一题内容伸进图带不再整体否决，改为转入列切分的逐列保护——但要求墨迹间隙校验（_prev_content_clear：内容块底到归属图块墨迹之间 ≥6 行空白）。实测题3 文本末块伸进 16 题图 bbox 左侧白角，两处墨迹相隔约 50 行 → 可按列切开；该列边界降到 969+6=975（小图）的空白间隙。墨迹真交叠仍判歧义、不切分（维持保守）。

结果：15 题图（甲乙丙 + 子 caption +「15题图」标签）全部留在题3，16 题图宽图归题4，q04 从 [0,3046] 延伸到 [0,2370] 收回宽图：

5.3 阈值为什么维持 120

在 11 个用例的探测数据上离线复放 find_figure_attachments（t=60/90/120/180/240）：

阈值	复现图两处图带	结论
t=60	仅 13/14 切分	15 题小图 gap 65–67 掉出候选窗 →「图带内有未判候选」判歧义，15/16 不归属
t=90/180/240	与 t=120 相同	回归集没有任何图带的 gap 落在 (120,240]（分布 33/45/46/48/65/66/67/447）

放宽既无收益也无风险可测，而距离越远「图其实是上一题自有配图」的风险越大。结论：维持 120——这是一个「没被数据说服就不动」的典型决策。离线复放还与真实管线 11/11 完全一致，证明扫描数据可信。

5.4 合并块异常形态与兜底策略

若两块图被 MinerU 并成一个 image 块（单候选 + 左右 caption 都压在其 x 范围内）→ 按两 caption 中点竖切（左半列留左题、右半列归右题）。该形态在事故页未出现，用合成数据离线验证通过，对 11 个真实用例零影响。备选的「图块内墨迹列投影谷底法」留作真出现此类页面且切点不佳时的后备。

依赖兜底的评估结论是保守不兜底：TR 题干/caption 文本缺失时没有独立信息源可补（crops.json 的 problems[].text 与题号块文本同源），强行补源大概率再次失败且引入时延——「TR 缺失 = 保守」被明确记录为设计决策。

5.5 crops.json 观测字段（深化后）

{"index": 2, "file": "q02.jpg", "bbox": [0,675,3072,1828],
 "figure_attached": true,
 "figure_bbox": [1774,684,2665,1311],   // 归属块并集（原图像素）
 "figure_split_x": [1748,2691]}         // 列切分 x 范围（原图像素）

q04 同理：figure_bbox [1597,2378,2749,3059]、figure_split_x [1572,2775]。字段语义只增不改，下游 index.js/讲题 SKILL 零改动。

6. B 护栏：讲题侧的硬熔断与缺图预检

切题治本减少缺图，讲题护栏兜底防失控——两层防护，缺一不可。

B1 硬熔断（pi-adapter.js，2s 粒度轮询 session 尾部工具序列）：判据① 同一工具连续 ≥5 次（执行型严格；read/grep 天生只读放宽到 25——实证合法研究峰值 15 次，防误杀）；判据② bash+read 混合循环累计 ≥10 次（两工具都出现 = 交替猎图，事故序列 18 次即命中此判据）。判据持续 ≥60s 且循环开始后无新卡片 → forceStop 强制中断本轮，学生收到「讲题超时，请重试或换题。」不再烧 900s。

B2 缺图预检（index.js，「开讲第 N 题」注入前）：① 题干含图引用词 + ② 该题 crop 无 image 块的代理信号（bbox 高度 < 页内各题中位数 × 0.6，纯文字条）→ 指令追加【本题图缺失预警】：明示配图丢失、严禁 bash 裁剪/read 读图/grep/find/图像分析翻图、先向学生说明再基于题干讲解。fail-open：无 bbox / crops.json 读不到 / idx 越界一律不触发，绝不误伤正常讲题；相邻 bbox 轻微重叠（29/8/29px）只记录不触发（实证作条件会误伤所有图题）。

落地状态要说清楚：B1/B2 补丁已推手机侧、单验 16/16 通过（B1 9 例 + B2 7 例，含事故实证序列 → 熔断），备份 .bak-20261007-guard 在位；但 bridge 由 runit 托管且未重启——重启前线上讲的还是旧代码（切题侧修复对每次新起的 python 子进程即时生效，讲题侧 JS 补丁要等重启，重启时机由用户决定：kill supervise/pid 让 runsv 自动拉起，勿用 nohup 旧路径）。

7. 验证方法论：凭什么说「没修坏」

这条链上每一个改动都配了同等级的验证，方法论比结论更值得复用：

1. 同场双跑：每个用例各跑「基线脚本」和「新脚本」，同一 MinerU 服务、同一张图——A 修复 11 用例、深化再 11 用例，9/9 非复现用例 qNN.jpg 逐字节一致，唯一变化就是事故图（两副本）。
2. 语义反证：把题干里「如上图所示」替换掉后，spans 精确回到旧值 [(22,518),…]——证明「无图引用词 → 原行为」的闸门①确实在工作，而不是碰巧。
3. 像素级归属核验：墨迹比（区域墨迹密度）逐格比对——13题图 0.860 只在 q01、14题图 0.121 只在 q02、15题图甲乙丙 0.199 只在 q03、16题图宽图 0.104 只在 q04，边界不伤任何一侧内容。
4. 离线复放：阈值扫描、合并块形态、备选判据评估全部用探测数据离线复放，与真实管线 11/11 一致后才敢作为决策依据。
5. 跨机一致性：手机侧（Termux）复跑事故图，q01–q04 四个 md5 与本机逐字节相同，crops.json 归一化完全一致——本机开发、手机生产，不靠「应该一样」。

回归证据还有一层：合成测试页（历史自动化测试 fixture）在新旧版下逐字节一致：

11 用例回归汇总（深化版 vs A 修复后生产版）：1791297909465(6题)、1791301129382(4题，=事故图)、e2e_test_homework(3题)、single_02166_fullpage(2题)、single_src_new/old(2题)、t1-mx1(3题)、t1-mx2(6题)、t1-mx3(3题)、t1-mx4(6题)、repro_1791302560444(4题，=事故图副本)——除事故图两副本（预期变化）外全部一致。

8. 演进脉络、遗留事项与产物

8.1 一周五代：问题是怎么一层层剥开的

日期	改动	治什么
10-03	边界修复：锚点精化 + 上一题内容底	密排页把上一题选项行切丢
10-05	折线边界（按列 b(x)）+ topstrip 页顶剥离 + key12	倾斜页薄切下一题首行
10-06	讲题链路全自动化测试（B1/B2/B3 缺陷、看门狗误杀修复）	链路级回归能力与误杀
10-07 00:02	漏切修复：题号正则放宽	MinerU 瞬断回退 + “C 16.” 伪前缀
10-07 08:56	题上图归属 A + 护栏 B + 列级深化	图题分离事故（本文）

注意 10-05 折线规格里明确写着「附图跨越两道题的归属问题不在本期范围」——每期只治当期能治的病，并诚实地把没治的记下来，两天后的事故正好长在那条预留的边界上。

8.2 遗留事项（截至 2026-10-07）

1. 讲题护栏未生效：bridge 未重启（约束），B1/B2 补丁等重启后首轮盯 bridge.log 的「讲题护栏:」「🧷 缺图预检命中」确认兑出。
2. B2 是启发式：短题块 + 图引用词的非事故题可能误标（后果是 Pi 先向学生说明，可纠正）；切题侧已带 figure_attached 标志位后，B2 可据此收紧。
3. L 形裁切的观感代价：q01 右下 / q02 左上为纸色填充，crop 不再是紧凑矩形（内容零丢失，每像素只属一个 crop）。
4. 贴边 sliver：q04 左列「15题图」标签底部约 2px、16 题图顶 1px（基线既有行为，未动）。
5. 依赖 MinerU 判型与 TR 文本：caption 被并进 text / 题号 OCR 错误时回退保守路径——只会漏归属（表现为原行为），不会误归属。
6. MinerU 瞬断窗口（10-06 23:30–10-07 00:15 约 40 分钟）的根因待排查；纯 CV 回退在密排版式上的弱势（题号缩进 > 像素阈值）属版式级问题，未动（强改会破坏「单题不乱切」红线）。

8.3 产物索引

• 脚本：crop_problems.py（深化版，1849 行，md5 9203ae68…）；基线 .bak-20261007-figattach（1462 行，A 修复前）、.bak-20261007-figrefine（1594 行，A 修复后生产版，md5 7d67a713…）
• 事故页产物：figrefine-final/（折线）、figrefine-final-nopoly/（–no-polyline）、figattach-fix-repro/（A 修复）、figattach-reg/repro_1791302560444-{base,fix}/（同场双跑）、figrefine-phone-1007/（手机侧复跑）
• 探测与评估：figrefine-probe/（11 用例 MinerU + TR 探测）、figrefine-sweep.out（阈值扫描）、figrefine-alt.out（备选判据/text 开窗评估）、figrefine-reg-cmp.out（回归汇总）
• 讲题侧：phone-patches/（B1/B2 补丁脚本 + 16 用例单验 + 与手机字节一致的副本）
• 知识库：EverOS《PiPhone 切题图题分离修复纪要 2026-10-07》（含三份来源报告全文）、《切题漏切 bug 修复纪要》、《切题折线边界改造纪要》、《讲题链路全自动化测试与缺陷修复纪要》

8.4 结语

回头看，这条修复链里没有任何一步是「聪明」的：题号正则只放宽 4 个字符、图归属要四道闸门全过才动手、阈值扫描说没收益就维持不动、依赖缺失时选择保守而不是兜底。真正起作用的，是把「图属于哪道题」从几何猜疑变成有证据的判定（caption 题号 + 图引用词），以及把每一次改动放在同场双跑和逐字节比对下接受检验。 对给自家孩子讲题的 agent 来说，确定的保守比聪明的激进值钱得多。